1. Velik korak naprej pri načrtovanju umetne inteligence: prehod od izkušenj,-ki temeljijo na podatkih-
Oblikovanje tradicionalne strukture oblikovane celuloze je zelo odvisno od izkušenj inženirjev. Načrtovalni cikli so dolgi, stroški poskusov in napak so precejšnji in težko je premikati fizične meje. Uporaba tehnologije umetne inteligence je temeljito spremenila način oblikovanja s kombinacijo globokega učenja, računalniškega vida in generativnega oblikovanja.
Avtomatiziran postopek oblikovanja
Umetna inteligenca lahko hitro najde pomembne dejavnike načrtovanja, kot so debelina stene, kot ugreza in postavitev strukturnih delov. Nato lahko uporabi modele strojnega učenja, da pripravi zgodnje rešitve, ki izpolnjujejo mehanske zahteve. Na primer, ko je podjetje v Hangzhouju uvedlo sistem vizualnega nadzora z umetno inteligenco, se je cikel oblikovanja kalupa skrajšal s 4 tednov na 1 teden, stroški načrtovanja so se znižali za 30 %, stopnja kvalifikacije izdelka pa se je dvignila na 98 %. Samodejna predelava procesa oblikovanja s strani umetne inteligence-od analize zahtev do optimizacije parametrov do generiranja rešitev-pomeni, da med celotnim postopkom nikomur ni treba narediti ničesar ročno.
Sposobnost optimizacije številnih ciljev
Sistem oblikovanja AI lahko optimizira več ciljev hkrati, tudi če so med seboj v nasprotju. Na primer, lahko optimizira tlačno trdnost, porabo materiala in kako težko ga je odstraniti iz kalupa. Na primer, med načrtovanjem strukture vmesnega pomnilnika AI pregleda več deset tisoč zgodovinskih podatkovnih točk, da ustvari dinamični model "koeficient vmesnega pomnilnika številka strukturne enote debelina kalupa za papir." Nato samodejno poišče najboljšo kombinacijo parametrov. Podjetje v Harbinu je predstavilo "tehnologijo notranjega mehkega zunanjega trdega vročega stiskanja", ki uporablja algoritme umetne inteligence za izboljšanje parametrov vročega stiskanja kalupa. Ta tehnologija prvič omogoča raztezanje pod pravim kotom in navpično razkalupljevanje oblikovanja celuloze, kar poveča tlačno trdnost izdelka za 50 % in prepolovi stroške.
Kreativni preboj v generativnem oblikovanju
Umetna inteligenca ne more le izboljšati struktur, ki že obstajajo, ampak lahko z generativnim oblikovanjem ustvari tudi nove. V treh mesecih je podjetje v Wenzhouju uporabilo tehnike umetne inteligence, da bi pripravilo 17.000 alternativ oblikovanja. Eden od njih, škatla za potovalni komplet, je uporabil AI za izboljšanje svoje satjaste konstrukcije, tako da je postal 40 % lažji in 15 % močnejši. Naročila so se v prvem mesecu kotacije povečala za 300 %. Ta nova tehnologija izhaja iz AI-jevega globokega razumevanja pravil materialne fizike. Z modeliranjem na milijone načinov, kako se lahko strukture deformirajo, lahko umetna inteligenca najde poti optimizacije, na katere človeški inženirji niso mogli niti pomisliti.
2. Inovacije procesov, ki jih-poganja AI: od statične optimizacije do dinamične zaprte zanke
Ne samo, da je treba proces načrtovanja optimizirati za oblikovano celulozo, ampak je treba optimizirati tudi celoten proizvodni proces. Tehnologija umetne inteligence ustvarja zaprt{1}}sistem »izvajanja zaznavnih odločitev« za optimiziranje procesov na dinamičen in natančen način.
Nadzor procesov v realnem času
Med fazo proizvodnje celuloze lahko AI spremeni pomembne nastavitve v realnem času na podlagi vnosa senzorjev. Na primer, sistem AI samodejno spremeni količino zadrževalnega sredstva glede na pH vrednost in stopnjo zadrževanja vlaken v gnojevki. To poveča uporabo vlaken za 5–8 % in zmanjša izgubo surovin za 10 %. Popolnoma avtomatska proizvodna linija za oblikovanje matrike podjetja Guangdong Hansen Intelligent ima inteligenten sistem dinamičnega prilagajanja parametrov, ki lahko samodejno prilagodi čas vročega stiskanja in temperaturo glede na koncentracijo gošče. To prihrani 200 ton materiala in zmanjša stroške dela za 50 %.
Napovedovanje in preprečevanje napak
Sistem vizualnega pregleda z umetno inteligenco lahko najde več kot 20 vrst napak, kot so žice, lasje in prepustnost svetlobe. Najde lahko 4 napake na sekundo, stopnja zgrešenih zaznav pa je padla s povprečja v panogi, ki znaša 12 %, na 0,5 %. AI lahko tudi vnaprej odkrije morebitne težave s kakovostjo, tako da pogleda, kako so povezani podatki o napakah in procesni parametri. Na primer, model AI je podjetju pomagal ugotoviti, da ko se temperatura stroja za vlivanje spremeni za več kot 2 stopinji Celzija, verjetno nastanejo razpoke na robovih izdelka. Na podlagi tega je sprememba pristopa upravljanja temperature zmanjšala stopnjo odpadkov za 40 %.
Najboljši način za nastavitev energije in materialov
Umetna inteligenca lahko spremeni način uporabe energije in materialov v celotnem proizvodnem procesu, da postane učinkovitejši. Podjetje v Sečuanu izdeluje podstavke za oblikovanje iz bambusove kaše, ki lahko prenesejo več kot 50 kg. Za natančno merjenje trdnosti bambusovih vlaken uporabljajo tehnologijo ločevanja vlaken z umetno inteligenco. Njihov sistem sledljivosti blockchain spremlja tudi ogljični odtis, ki izpolnjuje zahteve EU za certificiranje zelene tarife. Ta optimizacija ne le znižuje stroške proizvodnje, ampak tudi dodaja vrednost na trgu.
3. Industrijska uporaba: Od ene same točke preboja do ekološke rekonstrukcije
Oblikovanje z umetno inteligenco je spremenilo sektor oblikovane celuloze na več načinov, od tehnične ravni do ponovne izgradnje industrijskega ekosistema.
Široka uporaba personalizirane proizvodnje
Vzpon načina C2M (proizvodnja neposredno od uporabnika) povzroča velik pritisk na oblikovano celulozo, da se lahko hitro odzove. Umetna inteligenca je omogočila dostavo embalaže po meri v 72 urah z ustvarjanjem polno-verižne digitalne dvojne platforme za »storitev izdelave dizajna«. Prilagodljiva proizvodna linija podjetja Guangdong Green Ran Intelligent zmore prilagajanje "majhne serije, več serij" in lahko opravi vzorčenje v 72 urah. Podjetjem, kot sta Maotai in Huawei, je dal precej natančno embalažo.
Pametno izboljšanje sodelovanja v industrijski verigi
Umetna inteligenca spreminja način delovanja tradicionalnih industrijskih verig tako, da postanejo bolj podobne omrežjem, ki delujejo skupaj. Sistem Fenghai Intelligent »zaznavanje umetne inteligence+mehanski nadzor+zaprta-zanka podatkov« deluje s stroji podjetij, kot sta Zhongxin in Yu, prek univerzalnega vmesnika OPC UA. To skrajša čas, ki je potreben za nastavitev proizvodnih linij, s 30 dni na 5 dni in čas, potreben za usposabljanje modela, s 30 dni na 5 dni. Ta koncept sodelovanja omogoča malim in srednjim{10}}podjetjem, da se spremenijo in izboljšajo z deljenjem tehnoloških virov, tako da jim ni treba izdelati celotnega sistema umetne inteligence.
Služenje denarja s trajnostno vrednostjo
Zasnova z umetno inteligenco ne omogoča le boljšega delovanja izdelkov, ampak tudi odpira nov gospodarski potencial z upravljanjem podatkov o ogljiku. Določena blagovna znamka uporablja AI, da v realnem času ugotovi "vrednost ogljika" vsakega grama celuloze. To zmanjša emisije zaradi transporta za 62 % in zviša ceno izdelka za 27 %. »Pregrada ogljikovega algoritma« postaja najpomembnejši konkurenčni dejavnik na trgu. Oblikovano celulozo spreminja iz "materiala z nizko-ceno" v "rešitev z visoko-vrednostjo."
